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文檔簡(jiǎn)介
1、茶葉起源于中國(guó),而且種類繁多。目前茶葉分類方法很多,按加工工藝的不同,茶葉可分為綠茶、紅茶、白茶、青茶(烏龍茶)、黑茶和黃茶六大類。國(guó)內(nèi)外對(duì)于六大茶類的區(qū)分主要依賴加工工藝的不同,缺乏量化指標(biāo)。隨著加工工藝的不斷改進(jìn),有的茶葉在加工時(shí)融合了多個(gè)茶類加工工藝,單純依賴工藝差異無法實(shí)現(xiàn)對(duì)不同茶類進(jìn)行正確區(qū)分,這就為茶類的鑒別帶來了一定的困難。目前,各類茶葉加工工藝、成分檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)成熟,但茶葉尚無量化的分類標(biāo)準(zhǔn)。
本文以茶葉的化學(xué)
2、成分作為基礎(chǔ),建立綠茶、紅茶、烏龍茶和白茶四類茶的量化判別模型,實(shí)現(xiàn)茶葉的化學(xué)分類。
本研究共收集了全國(guó)各地包括國(guó)外不同等級(jí)、不同年份、不同類別的四類茶(綠茶、紅茶、白茶和烏龍茶)共324個(gè),檢測(cè)其主要化學(xué)成分(咖啡堿、兒茶素、多酚總量、游離氨基酸總量、水浸出物等)的含量,運(yùn)用SPSS軟件對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行主成分分析,提取、得到主要成分因子,在此基礎(chǔ)上利用Bayes判別和Fisher判別建立判別方程,對(duì)比分析得到最優(yōu)判別模型,論文
3、在研究過程中主要取得了以下結(jié)果:
?。?)在比較的基礎(chǔ)上,得到了影響茶葉分類的主要成分因子。選取不同的化學(xué)成分進(jìn)行分析,利用得到的成分因子進(jìn)行Bayes判別,以判別正確率為標(biāo)準(zhǔn),確定了兒茶素總量、咖啡堿、EGCG/兒茶素總量和兒茶素總量/游離氨基酸總量為成分因子。
?。?)建立了Bayes的判別模型:
綠茶=5.938*caff-0.142*兒茶素總量+90.261*EGCG/兒茶素總量+4.389*兒茶素總量
4、/游離氨基酸總量-41.365紅茶=12.035*caff-1.619*兒茶素總量+21.789*EGCG/兒茶素總量+3.576*兒茶素總量/游離氨基酸總量-25.848白茶=8.507*caff-1.249*兒茶素總量+102.472*EGCG/兒茶素總量+3.599*兒茶素總量/游離氨基酸總量-46.243烏龍茶=5.388*caff-1.574*兒茶素總量+99.608*EGCG/兒茶素總量+9.664*兒茶素總量/游離氨基酸總
5、量-48.890上述的Bayes判別對(duì)四類茶進(jìn)行的交叉判別,實(shí)現(xiàn)94.1%的判別率。
?。?)建立四類茶的Fisher判別模型:
Fisher1=0.176*兒茶素總量+0.739*EGCG/兒茶素總量+0.485*兒茶素/游離氨基酸-0.546*caffFisher2=0.761*兒茶素總量+0.343*EGCG/兒茶素總量-0.927*兒茶素/游離氨基酸-0.052*caffFisher3=-1.509*兒茶素總量
6、+0.739*EGCG/兒茶素總量+0.173*兒茶素/游離氨基酸+0.297*caff(4)建立了四類茶逐步判別的Fisher判別模型。
紅茶:Fisher=0.307*兒茶素總量-0.577*caff+0.131*兒茶素總量/游離氨基酸總量+0.974*EGCG/兒茶素總量烏龍茶:Fisher=-0.922*兒茶素總量-0.214*caff+1.231*兒茶素總量/游離氨基酸總量+0.244EGCG/兒茶素總量白茶:Fis
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