RS和ANN技術(shù)在岸線演變分析中的應(yīng)用.pdf

1、本文利用實(shí)測(cè)地形圖和遙感圖像提供的岸線信息、水文統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等資料，以閩江竹岐至侯官段岸線為例對(duì)岸線演變進(jìn)行研究。主要內(nèi)容是： 遙感岸線信息提取。選擇合適的遙感圖像進(jìn)行圖像恢復(fù)和增強(qiáng)處理。運(yùn)用岸線遙感原理，采用二值法對(duì)遙感岸線數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，并對(duì)遙感岸線誤差原因進(jìn)行分析。通過(guò)遙感岸線精度分析，發(fā)現(xiàn)采用遙感技術(shù)獲取的岸線誤差較小，可用于岸線演變分析。 利用閩江竹岐至侯官河段實(shí)測(cè)岸線資料和遙感岸線資料，對(duì)岸線動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了分析研究

2、。所得成果揭示了閩江竹歧至侯官河段岸線變化特點(diǎn)、岸線變化與影響因素之間的關(guān)系。 利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的河道岸線變形預(yù)測(cè)模型。在模型的建立過(guò)程中，對(duì)模型的影響因子進(jìn)行了分析和確定，并對(duì)輸入、輸出因子的獲取途徑進(jìn)行了探討。提出了深泓線位置的估算方法，并進(jìn)行了可行性驗(yàn)證。在預(yù)測(cè)過(guò)程中，探討了模型訓(xùn)練樣本數(shù)與隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)之間的關(guān)系，確定了訓(xùn)練樣本數(shù)目。通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)，確定了隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)、學(xué)習(xí)速率、動(dòng)量系數(shù)等模型