物體識別中與特征整合相關的腦電活動研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、物體識別是日常生活的一種基本能力,也是人類認知系統(tǒng)的一個基本功能。將刺激的不同特征進行整合是識別物體的一個前提條件。近年來,越來越多的研究人員利用類別判斷的實驗范式和事件相關電位的方法來研究物體識別的過程,將早期的知覺加工和任務相關的決策加工分離開來。而且,神經(jīng)細胞在Gamma頻段的同步振蕩活動可能是物體識別潛在的神經(jīng)機制。
  本論文采用圖片-名詞延遲匹配的實驗范式,將圖片進行分割、旋轉和換位操作分成三種類型:2-bar,10-

2、bar和30-bar,要求被試對圖片中呈現(xiàn)的物體做出基于上屬水平(例如:動物、食物、家具)的類別判斷。同步記錄行為反應、腦電活動和眼動數(shù)據(jù),分析圖片出現(xiàn)后的 ERP成分、腦電地形圖、眼跳以及 Gamma活動響應,尋找物體識別過程中與特征整合相關的ERP成分和高頻振蕩活動。
  行為結果顯示:對30-bar圖片的類別判斷最慢、準確率最低,匹配任務中2-bar圖片比10-bar圖片的準確率更高。圖片鎖定的ERP分析發(fā)現(xiàn):三種圖片的P1

3、成分與行為反應時顯著相關,P1幅度越大,行為反應的準確率越低;2-bar和10-bar圖片誘發(fā)的P2成分與行為反應的準確率顯著相關,P2幅度越大,行為反應的準確率越低。分析圖片出現(xiàn)后的Gamma活動和快速眼跳發(fā)現(xiàn):在刺激出現(xiàn)后200-300ms間,10-bar圖片在額葉區(qū)域和右側頂葉區(qū)域引發(fā)出顯著增強的Gamma活動,而且Gamma活動與眼跳沒有緊密的鎖時關系。
  實驗結果表明:圖片的識別難度隨著分割數(shù)目的增多而增大。早期的知覺

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