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文檔簡(jiǎn)介
1、本文分析研究了計(jì)算機(jī)人臉表情識(shí)別技術(shù)在駕駛員疲勞程度檢測(cè)中的應(yīng)用。首先介紹國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究情況，然后介紹利用計(jì)算機(jī)來(lái)完成人臉表情圖像的預(yù)處理、表情特征提取和表情分類，從而對(duì)人臉表情進(jìn)行識(shí)別。詳細(xì)介紹了主元分析方法、其存在的缺點(diǎn)及相應(yīng)的改善方法。探討了基于像素層、特征層和決策層融合的人臉表情識(shí)別。通過(guò)結(jié)合當(dāng)前人臉表情識(shí)別技術(shù)的最新成果，提出了基于二維主元分析的人臉表情識(shí)別算法，它比主元分析更適合用來(lái)提取表情特征；給出了基于Fisher
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