基于陣列天線模型的雷達信號分離算法研究.pdf

1、隨著航空交通的日益頻繁，飛機的應(yīng)答信號到達接收機時經(jīng)常發(fā)生若干個信號交迭、混淆、異步干擾、二次環(huán)繞等問題。為了對飛機實現(xiàn)精準的定位和提取有用的信息，必須對混合信號分離。針對此問題，本文研究了幾種分離混合信號的有效方法。首先研究了基于陣列天線模型的兩個信號交迭的投影算法(ProjectAlgorithm,PA)，通過仿真可知，該算法復雜度低，分離效果好且穩(wěn)定性高；其次針對PA算法的缺陷，對PA算法進行了擴展研究，得到擴展投影算法(Exte

2、ndedProjectAlgorithm,EPA)，此算法的應(yīng)用范圍要遠遠超過PA分離算法；最后將盲源分離方法用于二次雷達混合信號分離，通過取合適的迭代次數(shù)和比照函數(shù)，使得混合的二次雷達信號得到了較好的分離。 在已有算法的基礎(chǔ)上，本文主要做了以下幾個方面的工作： 1.研究了基于陣列天線模型的兩個信號交迭的投影算法(ProjectAlgorithm，PA)。此算法是基于陣列天線模型對雷達信號進行處理，利用雷達混合信號在時域

3、上呈現(xiàn)出的一些特點，運用SVD數(shù)學原理和MOORE-PENROSE廣義逆矩陣等相關(guān)數(shù)學知識求到混合信號矩陣的分離矩陣，從而估計出源信號。 2.研究了多個信號(信號個數(shù)≥3)交迭的情況下的擴展投影算法(ExtendedProjectAlgorithm，EPA)。此算法也是基于陣列天線模型對雷達信號進行處理。當源信號個數(shù)多于2個時，不能用PA算法來分離；當源信號的到達時間差很小時，也不能用PA算法來分離。EPA分離算法事先要對混合信