基于數據倉庫的生活用水監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來隨著數據倉庫和OLAP技術的發(fā)展,國內外各地區(qū)監(jiān)測部門均已經構建了自己的數據倉庫。如何在大量的數據中挖掘出有價值的信息,成為宏觀決策的重要依據。因此,基于數據倉庫和OLAP技術對水質監(jiān)測的發(fā)展有著重要意義。 本文首先采用數據倉庫和OLAP技術,對水質監(jiān)測系統(tǒng)進行設計與實現,同時進行系統(tǒng)的總體規(guī)劃。從數據倉庫和OLAP技術的相關知識入手,將其應用在系統(tǒng)的數據處理模塊中。對數據挖掘技術做了初步的研究,并對數據挖掘技術在系統(tǒng)中的

2、應用進行了探索。 其次,在開發(fā)的過程中,依據軟件工程的理論,對水質監(jiān)測系統(tǒng)進行了業(yè)務流程分析、需求分析、系統(tǒng)UML建模、數據庫設計。在框架設計方面,采用了目前最優(yōu)秀的SSH框架,一個良好的框架可以讓開發(fā)人員減輕重新建立解決復雜問題方案的負擔和精力;當用戶的需求發(fā)生變化之后,系統(tǒng)維護工作人員只需要修改某一部分,其他部分不會受到影響。 接著,利用UML對整個水質監(jiān)測系統(tǒng)進行靜態(tài)結構建模和動態(tài)行為建模,建立了各個階段的用例圖、

3、順序圖和協(xié)作圖以及活動圖,使得系統(tǒng)在未進行編碼之前,開發(fā)人員對系統(tǒng)的結構有了清晰的認識,降低開發(fā)風險。 最后,由于在開發(fā)初期充分考慮了國內外水質監(jiān)測的現狀和發(fā)展趨勢,我們選擇了MS-SQL SERVER2000為后臺數據庫,Microsoft SQL server分析服務提供服務器功能以創(chuàng)建和管理OLAP多維數據集和數據挖掘模型,并通過PivotTable服務為客戶端提供數據。以供專家進行處理和分析得出正確的結論,采取及時有效的

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