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文檔簡介
1、大型集團(tuán)對(duì)集中管理和數(shù)據(jù)共享的強(qiáng)烈需求,使得財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心在跨國公司和國內(nèi)大型集團(tuán)企業(yè)中掀起了應(yīng)用的熱潮。財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式和傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式之間有較大區(qū)別,管理模式的改變給內(nèi)部審計(jì)帶來了全方位的影響。面對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式,內(nèi)部審計(jì)部門應(yīng)該如何有條不紊地開展內(nèi)部審計(jì)工作?如何更高效率且高質(zhì)量完成內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作?這些都是亟需解決的理論和現(xiàn)實(shí)問題。
本文運(yùn)用會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等學(xué)科理論,以信息論、系統(tǒng)論
2、作為理論基礎(chǔ)和思維向?qū)?,充分發(fā)揮財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的優(yōu)勢,結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和人工智能技術(shù),構(gòu)建了財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下企業(yè)內(nèi)部智能審計(jì)路徑。并開發(fā)了內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
首先,本文從四個(gè)步驟,即建設(shè)智能審計(jì)信息系統(tǒng)、內(nèi)部審計(jì)人員的組織管理、智能審計(jì)實(shí)施程序、獲取審計(jì)證據(jù),一步一步構(gòu)建出財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下企業(yè)內(nèi)部智能審計(jì)路徑。在智能審計(jì)實(shí)施程序中,提出通過智能審計(jì)分析進(jìn)行審計(jì)預(yù)警,發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn);并圍繞審計(jì)疑點(diǎn)采用MECE分析法確定審
3、計(jì)重點(diǎn);再通過審計(jì)知識(shí)庫提供的審計(jì)方案,利用非現(xiàn)場審計(jì)為主和現(xiàn)場審計(jì)為輔的取證模式及時(shí)地獲取充分、可靠、相關(guān)的審計(jì)證據(jù)。
其次,由于利用人工智能技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能審計(jì)的重點(diǎn),本文把智能審計(jì)路徑中利用智能數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)作為單獨(dú)一章進(jìn)行重點(diǎn)討論。在此部分,在智能審計(jì)分析中采用對(duì)比分析法,通過從企業(yè)內(nèi)外部的大數(shù)據(jù)中挖掘出可靠且具有參考價(jià)值的比較基準(zhǔn)值,與被審單位值對(duì)比分析,進(jìn)行審計(jì)預(yù)警,從而發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)。同時(shí),由于財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式
4、下的審計(jì)數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)“4V”((Volume、Variety、Velocity、Veracity)特點(diǎn),在審計(jì)數(shù)據(jù)集市里使用人工操作的方式調(diào)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,會(huì)造成調(diào)用數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)且審計(jì)效率低的局面。因此,本文通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了智能審計(jì)數(shù)據(jù)分析模型,采用自動(dòng)編碼器的原理使數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí),主動(dòng)識(shí)別和提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)字和文本特征,再通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)與選取審計(jì)項(xiàng)目下的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行一一對(duì)應(yīng),使得審計(jì)數(shù)據(jù)智能匹配到審計(jì)項(xiàng)目下進(jìn)行數(shù)據(jù)的對(duì)比分析,提高
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