冠脈血管動態(tài)三維重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究與軟件平臺開發(fā).pdf

1、二維 X射線血管造影圖像是檢測心血管疾病的“金標準”,但是隨著臨床應用以及科學技術(shù)的快速發(fā)展,二維血管圖像顯然已經(jīng)無法滿足病變診斷的高效率需求,而通過冠脈血管動態(tài)三維重構(gòu)技術(shù)不僅可以獲得更加直觀形象的三維血管空間結(jié)構(gòu),而且能夠?qū)Σ∽儏?shù)進行定量計算,并且對心血管運動規(guī)律進行分析,從而可以獲得更加準確全面的診斷結(jié)果。本文研究了冠脈血管動態(tài)三維重構(gòu)的若干關(guān)鍵技術(shù),包括血管增強與分割技術(shù),造影圖像序列中呼吸運動分析技術(shù),造影圖像序列中二維及三

2、維心血管運動分析技術(shù),最后構(gòu)建了一個醫(yī)學圖像處理集成化軟件平臺。
　　本文針對 X射線造影圖像對比度差,噪聲復雜等特點,提出了基于對比度受限的局部直方圖均衡化與雙邊濾波相結(jié)合的血管增強方法,以及多尺度 Gabor濾波的血管分割方法,并通過實際造影圖像驗證了這種增強和分割方法的有效性。
　　X射線造影圖像序列中不僅記錄了心臟三維運動在二維造影平面上的投影,另一方面也記錄了人體呼吸運動導致的血管二維平移運動,并且醫(yī)生在用造影系統(tǒng)

3、對病人冠脈成像時,可能會移動平臺,導致序列中還可能存在病床二維平移運動,本文首先對造影圖序列進行圖像配準,然后利用傅立葉級數(shù)變換結(jié)合頻域濾波的方法提取呼吸運動曲線,并通過可視人動態(tài)冠脈模型模擬實驗來驗證了提取方法的有效性,最后對提取出的呼吸運動進行分析。
　　冠脈血管分布在心臟表面,其運動與心臟運動存在特殊的依賴關(guān)系,本文對同一個病人的不同造影角度的圖像序列進行血管二維及三維運動計算與分析,給出其分析結(jié)果的臨床意義。
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