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1、貴州大學(xué)碩士學(xué)位論文神經(jīng)元電路設(shè)計實現(xiàn)的研究姓名：王蓓申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師：劉橋20080501貴州大學(xué)2008屆碩士研究生學(xué)位論文AbstractArtificialneuralnetworkisanimportantmethodinthefieldofmoderninformationprocessingComparingtosoftwarerealizationmethod，hardwarerealizati
2、onmethodcanfullyexertthecharacteristicsofparallelworkofneuralnetworkNeuralnetworksrealizedbyanalogcircuitshavesimplerstructure，lowerpowerconsumptionandhigherspeedandoccupysmallchipareathanbydigitalcircuitsbutdigitalcircu
3、itismoreeasystorageinformationSoneuroncircuitRealizedbyanalog／digitalmixedcircuitisanidealmethodByanalysingtheprincipleofnerton，amethodwasdevelopedfordesigningneuroncircuitsinthispaperMainlyproceedingfromthemissionofredu
4、cingneuronnumbersinneuralnetworks(NNS)andenhancingtheinformationproceeingabilitiesofsingleneuron，aswellfocusingonthedigitallogicimplementationbymulti—thresh01dedneurons(MTNS)，thisdissertationmakesitpossiblethatdigitallog
5、iccanbeimplementedbyasmallmumberofneuronsandtheNNSrealizedigitallogicmayhavehighinformationdensityFirstanalyzingtheprincipleofmulti—thresh01dedneurons(MTNs)，givethedesigningmulti—thresholdedneuroncircuits(MTNCs)First，the
6、v01tage—modesynapsecircuitswandesignedusingbytwoMOStransistors。Thenbasedverdict—convertingswitch(VCS)，anapproachwasproposeOnafordesigningthecircuitsofmulti—thresh01dedverdictfunction(MTVF)atswitch1evel。SeveralMTNCswerede
7、signedforimplementingthe1iteral、AND、NOToPerationasthreeoPerationsinternary1ogicatswitchlevelTheresultofsimulationwithPSPICEshowedthatthedesignedcircuitshadthecorrectlogicfunctionwithsimplestructurewhat’smore，whenachievin
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