低維混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的電路設計.pdf

1、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡對于信息產(chǎn)生、模式識別、聯(lián)想記憶、自適應學習等都具有重要意義?；煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡的研究起源于并基于混沌神經(jīng)元的研究，混沌神經(jīng)元是構造混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單位，構造和討論其硬件實現(xiàn)，不僅可以直接觀察混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的動力學行為，還可以為制造混沌神經(jīng)計算機打下基礎。 本文在所發(fā)現(xiàn)低維混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，將其數(shù)學模型轉(zhuǎn)換為電路方程，通過混沌電路設計中開關線性控制和模塊化設計思路，將神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構成單位神經(jīng)元設計為子電路模塊，通過神

2、經(jīng)元子電路模塊的耦合，構造出低維混沌神經(jīng)網(wǎng)絡電路，從而對混沌神經(jīng)元及神經(jīng)網(wǎng)絡進行模擬。以三維混沌Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡模型為例，詳細闡述了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的計算機模擬仿真，神經(jīng)元的子電路構造，神經(jīng)元模塊之間的耦合。最后對整個系統(tǒng)合理的修改簡化，以適應電子元器件的參數(shù)要求，并最終將其電路(或集成電路)實現(xiàn)。在此基礎上又分析了四維超混沌神經(jīng)網(wǎng)絡模型，沿用模塊化思路進行擴展，完成了電路設計。由此，依照此方法，可實現(xiàn)低維混沌神經(jīng)網(wǎng)絡電路的設計，也