氧化鋁生產四效逆流降膜式蒸發(fā)過程出口濃度預測模型研究.pdf

1、生產實踐表明，在氧化鋁生產蒸發(fā)過程中，料液出口濃度是重要的蒸發(fā)質量指標，也是對蒸發(fā)操作參數(shù)(料液入口流量、生蒸汽流量和壓力)進行調整的主要依據(jù)。由于料液出口濃度的人工檢測滯后數(shù)小時以上，難以及時起到反饋修正操作參數(shù)的作用；并且由于蒸汽流量等操作參數(shù)是人工調節(jié)的，為控制出口濃度而進行的操作參數(shù)的調整，也是建立在操作人員經驗的基礎上，系統(tǒng)調整時間長。 為了解決蒸發(fā)過程出口濃度預測的問題，需要建立出口濃度變化與各操作參數(shù)之間的關系，論

2、文以某氧化鋁廠四效逆流降膜式蒸發(fā)過程為研究對象，建立蒸發(fā)過程出口濃度預測模型。在分析蒸發(fā)過程的工藝機理分析的基礎上，建立了基于物料平衡、熱量平衡和相平衡的機理模型；同時，基于大量實際生產運行數(shù)據(jù)，建立了以直接影響出口濃度的當前狀態(tài)參數(shù)為輸入，出口濃度為輸出的BP神經網(wǎng)絡預測模型。 兩種模型仿真研究表明：BP神經網(wǎng)絡模型總體的擬合性好，但在工況不穩(wěn)定時由于數(shù)據(jù)的不完備使預測精度降低；機理模型誤差相對較大，而在工況不穩(wěn)定時，比BP神