數(shù)字圖像處理在目標探測中的應用.pdf

1、隨著計算機運算速度的不斷提高，數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展越來越快。隨之將數(shù)字圖像處理技術與目標圖像相結合，利用數(shù)字圖像處理技術從圖像中提取所需的信息，實現(xiàn)對目標的高概率探測是目前的熱點研究領域。 探測器接收面上目標的成像特征與探測器和耳標之間的距離息息相關，距離不同，探測方法迥異。本文以目標探測的基本過程“圖像獲取-預處理-背景抑制-目標檢測”為線索，詳細地研究了數(shù)字圖像處理技術在目標檢測中的應用，本論文的主要研究內容如下：

2、 (1)簡要地介紹了數(shù)字圖像獲取的原理以及常見的幾種數(shù)字圖像獲取設備； (2)針對遠距離探測下，大氣湍流造成的降質圖像的校正和恢復問題進行了有益的探討。運用包含湍流內外尺度影響的折射率譜導出的退化模型對飛機目標湍流退化圖像進行復原，模擬結果表明運用考慮內外尺度影響的模型比直接由Kolmogorov譜推導的模型恢復效果更理想； (3)針對紅外弱小目標圖像的背景抑制技術進行了研究，根據(jù)起伏背景紅外圖像的統(tǒng)計特性，本文提出了一

3、種改進的基于SVR的組合式濾波算法。理論和實驗結果表明：該方法對于抑制起伏的紅外背景十分有效。在濾波后，又采用自適應門限分割的方法對抑制了背景的紅外圖像加以進一步處理，得到了僅含少量可疑目標的二值化圖像，從而為后續(xù)的序列圖像檢測方法提供了有利的條件； (4)在研究背景抑制技術的基礎上，重點研究了基于流水線結構的序列圖像目標檢測技術。根據(jù)目標的連續(xù)性和運動軌跡的一致性，利用相鄰幀中可疑目標之間的位置關系進行目標檢測的方法，對前面處