數(shù)字圖像處理技術(shù)在骨髓成分識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、細(xì)胞圖像分割是醫(yī)學(xué)圖像處理中的一個(gè)重要內(nèi)容，細(xì)胞圖像的多樣性和復(fù)雜性使圖像的分割難以用單一的方法來實(shí)現(xiàn)。 論文中，首先研究課題的任務(wù)要求，結(jié)合具體應(yīng)用，對(duì)骨髓切片圖像進(jìn)行了分割方法的研究。分別從經(jīng)典的分割算法、分水嶺算法及基于形態(tài)特征等三方面進(jìn)行了算法研究及分割實(shí)驗(yàn)。采用迭代算法求細(xì)胞最佳分割閾值和類間方差閾值分割法，對(duì)骨髓切片細(xì)胞圖像進(jìn)行了分割算法的驗(yàn)證和比較，效果比較好。然后針對(duì)骨髓切片圖像中粘連細(xì)胞的特點(diǎn)，運(yùn)用了基于距離變

2、換的分水嶺分割算法以及等值線跟蹤及臨界跟蹤法完成了對(duì)粘連細(xì)胞的分割。其分割結(jié)果與目視鑒別結(jié)果基本一致。為了實(shí)現(xiàn)骨髓切片圖像細(xì)胞的形態(tài)特征，應(yīng)用鏈碼分析邊界形狀的新方法，引入相對(duì)鏈碼與絕對(duì)鏈碼概念得到了計(jì)算鏈碼和（平均鏈碼）的簡潔算法。同時(shí)給出了利用這些參數(shù)判別邊界角點(diǎn)，邊界光滑段的判據(jù)，以及估算曲率半徑，等效周長的方法；最后，以細(xì)胞邊界凹陷的修補(bǔ)和重疊細(xì)胞粘連的分割為例驗(yàn)證了算法的可行性，該算法在采集到的30余組粘連和缺損細(xì)胞上進(jìn)行了驗(yàn)