數(shù)字圖像處理在原棉異物識別應(yīng)用中的研究.pdf

1、棉紡織品生產(chǎn)在我國產(chǎn)量很大，對我們國民經(jīng)濟具有舉足輕重的地位。然而原棉中夾帶的異物雜質(zhì)嚴重影響了棉紡企業(yè)的生產(chǎn)以及棉紡制品的質(zhì)量，造成了嚴重的經(jīng)濟與非經(jīng)濟的損失。原棉異物識別與剔除系統(tǒng)正是在這樣一個很強的應(yīng)用背景下提出的。于此同時，國外的一些相關(guān)的機器設(shè)備又存在價格昂貴且使用維護不便等問題的限制。所以自主研究和開發(fā)適合我國紡織企業(yè)需要的相對價格低、性能優(yōu)越的原棉異物識別與剔除系統(tǒng)具有深遠的意義和影響。 基于數(shù)字圖像處理技術(shù)及信號

2、控制技術(shù)的原棉異物識別的圖像算法與剔除機構(gòu)的控制的探討是本文的重點。本文在分析了原棉異物圖像的特點后，探索了基于圖像掩模濾波處理的邊緣檢測法、基于改進后的Ostu閾值分割法、基于分形理論的圖像識別法、基于分形維數(shù)的自適應(yīng)閾值分割法等多種識別算法。這些算法通過數(shù)學(xué)上嚴格的論證，客觀地比較了相對的識別方法，有利于在推廣應(yīng)用中實現(xiàn)標準化。通過本文的圖像效果的一系列對比實驗表明，基于分形維數(shù)的自適應(yīng)閾值分割法對于處理原棉異物圖像具有較好的識別效

3、果。同時，對于較難識別的白色丙綸類的原棉異物，特別提出了以紋理特征為參數(shù)的基于分析理論的識別算法，給原棉異物雜質(zhì)的準確識別與定位提供了一條嶄新的思路。本文所述的數(shù)字圖像識別算法和應(yīng)用技巧以及原棉異物檢測剔除機構(gòu)的設(shè)計控制等研發(fā)經(jīng)驗亦可移植和應(yīng)用到其它紡織領(lǐng)域的項目中。 全文共分六章，探討了多種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的原棉異物雜質(zhì)的識別算法。其中，第一章敘述了本課題提出的背景意義及相關(guān)文獻的研究情況；第二章概括地介紹了原棉異物檢測裝