基于圖像的安全監(jiān)控算法研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測是計(jì)算機(jī)視覺和運(yùn)動(dòng)圖像編碼研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，在許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。特別是在安全監(jiān)控應(yīng)用中，運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測是基于視頻的安全監(jiān)控異常報(bào)警任務(wù)的關(guān)鍵算法。運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測就是判斷視頻序列中是否存在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置。由于背景一般比較復(fù)雜，例如背景中的樹枝葉晃動(dòng)、場景照明亮度的變化、攝像機(jī)的抖動(dòng)等現(xiàn)象的存在，都給運(yùn)動(dòng)對(duì)象的正確檢測帶來了極大的挑戰(zhàn)。 本文首先概要介紹了目前運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測的一些常用方法包括時(shí)間差分

2、法、背景差分法、基于光流場的方法，并對(duì)各種方法進(jìn)行了比較，指出其優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍。 由運(yùn)動(dòng)對(duì)象所形成的圖像序列可分為兩種情況：一種是靜止背景，一種是運(yùn)動(dòng)背景。靜止背景下運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測現(xiàn)有研究較多，其中背景差分法是最常使用的運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測技術(shù)。本文針對(duì)室內(nèi)監(jiān)控的場景特點(diǎn)，提出一種基于自適應(yīng)混合背景模型的運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測算法，該算法處理速度快、對(duì)場景亮度變化不敏感，并結(jié)合運(yùn)動(dòng)距離分析進(jìn)行異常事件檢測，使其能夠適應(yīng)用戶靈活的異常處理要求。