文本圖像超分辨率恢復研究.pdf

1、超分辨率圖像恢復的目的是從幾幅包含有相同觀測區(qū)域的圖像序列中重建更高分辨率的圖像。對文本圖像進行超分辨率恢復可以增強字符的識別率，使得這些應用更為有效。 文本圖像作為一種特殊的圖像有它自身的特點。根據(jù)文本圖像的這些特點，可以獲得針對文本圖像的超分辨率算法，獲得更好的恢復效果。 本文首先在介紹了超分辨率的理論基礎的基礎上對當前主要的超分辨率算法進行了總結和比較，而后針對文本圖像的超分辨率恢復，主要在基于隨機重建方法和總方差

2、最小化正則估計這兩個框架自的算法進行了分析和改進。 在隨機重建方法框架中，介紹并實現(xiàn)了極大似然估計方法以及最大后驗估計方法。在最大后驗估計中，分別使用具有邊緣保持特性的Huber罰函數(shù)和考慮了文本的灰度值雙峰分布的雙峰先驗限制作為先驗條件，進行正則化。在該部分，主要的貢獻在于對雙峰限制的作用原理進行了分析，指出它本質上是一種特殊的自適應直方圖規(guī)定化。 在總方差最小估計框架中，首先介紹了雙邊濾波技術，從理論推導上證明它本質