基于特征的視頻挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著視頻挖掘應(yīng)用越來越廣泛，要求對(duì)視頻挖掘技術(shù)進(jìn)行深入的研究。視頻數(shù)據(jù)包含的各種視頻特征以及根據(jù)特征數(shù)據(jù)得出的數(shù)據(jù)，不僅是建立視頻數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)，同時(shí)也是視頻挖掘的必要條件。因此基于特征的視頻挖掘技術(shù)是視頻挖掘技術(shù)研究的重要內(nèi)容。 本文是以基于特征的視頻挖掘?yàn)檠芯勘尘?，分析了基于特征的視頻挖掘關(guān)鍵技術(shù)，并針對(duì)基于特征的視頻挖掘技術(shù)中的兩個(gè)部分進(jìn)行了研究。第一部分是鏡頭邊界檢測(cè)過程中涉及劇烈運(yùn)動(dòng)視頻的問題，第二部分對(duì)基于多模式融合的

2、視頻摘要進(jìn)行了研究。 視頻種類多種多樣，視頻中可能包含劇烈運(yùn)動(dòng)，而鏡頭是視頻序列的基本單元，鏡頭之間的變換主要包括突變(切變)和漸變兩種形式，因此需要?jiǎng)×疫\(yùn)動(dòng)容忍的鏡頭邊界檢測(cè)算法。為此本文給出了雙閾值二次幀差與過濾機(jī)制相結(jié)合的突變鏡頭檢測(cè)算法，充分利用了二次幀差法對(duì)突變鏡頭邊界檢測(cè)的有效性，過濾機(jī)制的靈活性，在此基礎(chǔ)上給出劇烈運(yùn)動(dòng)容忍的漸變鏡頭檢測(cè)算法。通過大量實(shí)驗(yàn)并與現(xiàn)有算法進(jìn)行比較分析，表明減弱了劇烈運(yùn)動(dòng)對(duì)鏡頭邊界檢測(cè)準(zhǔn)確