基于統(tǒng)計原理的甄別算法的研究與應用.pdf

1、為遏制當前校園內(nèi)盛行的學生為完成作業(yè)相互抄襲之風，我們開發(fā)了一個論文甄別系統(tǒng)。這個系統(tǒng)利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡搜索引擎下載與學生上交的論文相關(guān)的文章，并自動把學生論文和下載到的文章進行相似程度分析以判斷學生論文是否有抄襲行為。由于該系統(tǒng)可以在短時間內(nèi)下載，甄別大量論文，因此大大提高了用手工從網(wǎng)絡下載論文，人工判斷的效率。 本課題研究的線程池技術(shù)和應用回歸分析中顯著性檢驗原理而設計的一個文本甄別算法是這個論文甄別系統(tǒng)的核心技術(shù)。為高效下載網(wǎng)

2、絡中的相關(guān)論文，本課題以《Java多線程設計模式》（鐵道出版社結(jié)城·浩著）介紹的一個通用線程池為基礎(chǔ)，用C＃實現(xiàn)了一個專用線程池，并針對論文甄別系統(tǒng)的具體需求增加了動態(tài)地改變線程池中線程數(shù)量的管理功能，可以根據(jù)任務輕重自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)負載，使系統(tǒng)始終保持高效率運行。應用回歸分析中顯著性檢驗原理而設計的一個文本甄別算法是本課題的最大亮點。它巧妙地借鑒了回歸分析中用以檢驗擬合模型是否符合實際模型的顯著性檢驗原理的思想，將其應用于分析相關(guān)關(guān)鍵詞在