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文檔簡介
1、江西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文混合題型的IRT等值問題研究姓名:周世科申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師:丁樹良20080501AbstractTheresearchontestequatingisveryimportantforfairnessofexamnation,constructionofitempool,assessmentofteachingqualityandcomputerizedadaptivetestInt
2、heframeworkofIRTtheitemresponsemodelsincommonuseareLogisticModelofdichotomousscoringandGradedResponseModel(GRM)orGeneralizedPartialCreditModel(GPCM)ofpolytomousscoringAsthegradualenrichmentintheformsofeducationalassessme
3、nt,moretestpapershaveadopteddichotomousscoringitemsandpolytomousscoringitemsThiskindofpaperWascalledMultipleItemsPaperforshort,MultipleItemsTypeThatisoftenusedinthetestsofthiscountryegtheDoctorQualificationTestInthepast,
4、thedomestictestequatingofmultipleitemstypetreatedLogisticModelastheparticularoneofGRMorGPCMToascertainreasons,weassumedthatthepolytomousscoringitemsfitGRMBecausetheGRMdoesnotcontaintheelementofguessingbuttheLogisticModel
5、does,theapproachignorestheelementTosolvethisproblem,thethesisputforwardaMixedModelextendedfrom3PLMandGRM,whichhassolvedtheignoranceofguessingMoreoverarelevantequatingprogramhasalsobeendevelopedfortheMixedModelInaddition,
6、inordertomeasuretheerrorbytheignoranceofguessinginatest,thisthesisgivesspecificmethodsandprocedurestogetthedivergenceofequatingbytheIRTcharacteristiccurvemethodOntheerrorofthecomputationofequatingdivergenceasthemeasureme
7、ntcriterion,ithascarriedalotofexperimentsofMonteCarloSimulationandcomparedequatingresultsbasedontheMixedModelandGRMusingthesamedatainthesimulationThefindingshows,ifGRMisusedbytheignoranceoftheguessinginatest,therewillbeg
8、reatdivergenceinequatingandobviousdifferencecomparedtotheMixedModelmostlyMoreoverthedivergenceinequatingwillincreasewiththeguessingincreasingIntheend,takingintoaccountpolytomousscoringitemsmaycontaintheelementofguessing,
9、thethesishasstudiedtheequatingof3PLGRM,anewmodelofIRTItreviewstheefficiencyandadaptabilityof3PL—GRMonfivedifferentequatingcriterionsTheresultsshowedthat,whenthevalueofthecoefficientAisbetween05and14,theperformanceofSLcri
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