強噪聲信號的數(shù)字分析與處理及其在FPGA上的實現(xiàn).pdf

1、在強噪聲環(huán)境下的生物醫(yī)學(xué)信號的數(shù)字處理技術(shù)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷和治療設(shè)備的一種核心技術(shù)。生物醫(yī)學(xué)信號由于受到人體諸多因素的影響，因而有著一般信號所沒有的特點，不僅特別微弱、頻率特別低、干擾特別強且干擾信號與目標(biāo)信號頻帶重疊。要處理強噪聲生物醫(yī)學(xué)信號，要根據(jù)其實際情況，選擇適當(dāng)?shù)奶幚矸椒ā?br>　　 本論文正是針對上述問題，以人體心音信號作為主要的研究對象，在深入分析心音信號的特點和采集過程的基礎(chǔ)上，對處于強噪聲的環(huán)境下心音信號處理問題作了

2、探索性研究。主要內(nèi)容為：
　　 (1)對生物醫(yī)學(xué)信號的特點作了詳細(xì)介紹，列舉了多種濾波處理方法，并闡述了它們的優(yōu)劣，最后提出對心音信號的處理的最佳辦法就是利用卡爾曼自適應(yīng)濾波方法。
　　 (2)詳細(xì)介紹了卡爾曼自適應(yīng)濾波方法的原理、處理特點，利用DSP Builder進行建模，最終在FPGA上實現(xiàn)。
　　 (3)為了驗證所提出方案的正確性，對實際的心音信號進行采集，并模數(shù)轉(zhuǎn)換之后輸入卡爾曼濾波器，得出的結(jié)果與理論