基于計算機圖像處理的人眼球變化識別系統(tǒng).pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理和模式識別技術(shù)在當今社會中的應(yīng)用越來越廣泛，駕駛員疲勞狀態(tài)識別系統(tǒng)就是它們的應(yīng)用。交通的安全性是世界各國面臨的共同問題，其中很多的交通事故是由駕駛員精神狀態(tài)不好引起的，尤其在我國駕駛員工作時間過長，根據(jù)交警部門提供的材料可知由于疲勞駕駛引起的交通事故在總體交通事故中所占的比例約有40％。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和模式識別技術(shù)能夠識別駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)，提醒或強制駕駛員休息，從而達到減少交通事故，保證人民

2、生命財產(chǎn)少受損失。 依據(jù)人眼球圖像，具體論述了數(shù)字圖像處理和模式識別的基本算法，其中包括圖像的點遠算、幾何運算、圖像增強、圖像分割、聚類算法和支持向量機等。在這些算法基礎(chǔ)之上，根據(jù)人眼球圖像的顏色特性與幾何特征，采用圖像格式轉(zhuǎn)換、灰度化、閾值分割、邊緣檢測和提取等算法分割出效果良好的人眼球圖像，再利用特征選擇和提取算法得到眼球的幾何特征，利用支持向量進行訓練，建立分類器，從而進行決策判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)。 根據(jù)了解