中值濾波和同態(tài)濾波算法及其應(yīng)用.pdf

1、在圖像處理領(lǐng)域，圖像增強(qiáng)是一個(gè)很重要的工作，其目的是改善圖像的質(zhì)量?！案纳啤笔侵羔槍?duì)給定圖像的模糊狀況以及它的應(yīng)用場(chǎng)合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性。圖像增強(qiáng)是突出圖像中人所感興趣的部分，可以使圖像的視覺(jué)效果更加直觀清晰、適合于分析，并且使圖像更適合后續(xù)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)景物分析，其處理結(jié)果的好壞直接影響后續(xù)處理的成敗，所以是圖像處理一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)。 本文首先介紹了圖像增強(qiáng)的定義和意義，一些相關(guān)的基本概念和全文的研究思路和框架

2、。 第二章討論了在空域和頻域中常用的圖像增強(qiáng)算法。在空域中處理像素的灰度值，一般分為灰度變換和濾波增強(qiáng)。頻域中則主要使用濾波器來(lái)進(jìn)行處理。一般可使用低通濾波器來(lái)平滑圖像，而使用高通濾波器來(lái)銳化圖像。 第三章主要針對(duì)受椒鹽噪聲污染的圖像研究了各種形式的中值濾波算法及其應(yīng)用。首先介紹了標(biāo)準(zhǔn)的中值濾波算法，在此基礎(chǔ)上，我們實(shí)現(xiàn)了加權(quán)中值濾波。我們也討論了迭代中值濾波，之后我們介紹了中值濾波的線性組合，并驗(yàn)證了其中的一種組合形式

3、。我們又引入了高階中值濾波組合的算法，同時(shí)也進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證。接著我們研究了多窗口中值濾波算法的步驟并加以實(shí)現(xiàn)。然后我們又介紹了CS算法并加以實(shí)現(xiàn)。接著我們介紹了LUM濾波算法并加以實(shí)現(xiàn)。我們又介紹了多級(jí)中值濾波MLMF、自適應(yīng)模糊多級(jí)中值濾波AFMMF。然后又研究了基于脈沖長(zhǎng)度自適應(yīng)中值濾波SAMF和基于鄰域統(tǒng)計(jì)信息和脈沖檢測(cè)的中值濾波改進(jìn)算法。結(jié)果表明這些改進(jìn)的算法的濾波效果都優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)中值濾波。最后我們介紹了幾種中值濾波的快速算法。

4、 針對(duì)光照不均勻的圖像，為了在壓縮圖像的動(dòng)態(tài)范圍的同時(shí)增強(qiáng)對(duì)比度，在第四章中我們實(shí)現(xiàn)了如下三種形式的同態(tài)濾波算法：經(jīng)典的基于Fourier transform的算法；空域的算法，包括如何利用滑窗思想和高斯函數(shù)的中心對(duì)稱(chēng)性減少計(jì)算復(fù)雜度；基于小波變換的同態(tài)濾波算法。 最后我們研究了同態(tài)濾波算法在實(shí)際圖像處理中的一些應(yīng)用，包括作為圖像角點(diǎn)提取的預(yù)處理。 通過(guò)對(duì)圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究，特別是本文著重研究的同態(tài)濾波和中值濾波