一種新的基于中值濾波的優(yōu)化濾波算法.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術近年來得到了極大的重視和廣泛的應用，涌現(xiàn)出許多新理論、新方法。在實際應用中，由于通信信道等因素，數(shù)字圖像中的原始信號總是和噪聲共存的。使用圖像濾波算法濾除噪聲一直以來都是圖像處理領域研究的熱點，也是仍未得到圓滿解決的研究課題。椒鹽噪聲是現(xiàn)實應用中最常遇到的噪聲類型之一，可以使用圖像濾波器濾除這種噪聲。中值濾波算法是最常用的非線性濾波算法之一，由于它簡單實用，在很多領域得到了廣泛的應用。但是標準中值濾

2、波算法存在一些自身固有的缺點，具有很大的局限性。首先標準中值濾波的濾波效果與采用濾波窗口的大小有關，濾波窗口太小，去噪效果不好，窗口太大，會造成圖像模糊；其次它對所有的像素點進行統(tǒng)一處理，這樣雖然濾除了噪聲點，但是也改變了信號點，造成了噪聲在鄰域的傳播。
　　 本研究針對標準中值濾波算法在濾除噪聲中的不足，提出了一種新的優(yōu)化中值（ISM）濾波算法。該算法使用一個新的椒鹽噪聲判斷標準，首先對圖像局部各個方向上的灰度值信息進行統(tǒng)計分

3、析，然后利用計算結果判斷該點是否為噪聲點。實驗結果表明，與標準中值濾波算法相比，該算法可以有效地濾除圖像中的椒鹽噪聲，同時還能很好地保留圖像的細節(jié)。本文首先介紹了數(shù)字圖像的基礎知識。然后分析了標準中值濾波的實現(xiàn)原理和缺陷不足，并對近幾年出現(xiàn)的各種具有代表性的優(yōu)化中值濾波算法進行了介紹和比較。在此基礎上，本文創(chuàng)新性地提出了一種新的優(yōu)化濾波算法，并描述了其具體實現(xiàn)的方法和步驟，最后給出了相關的計算機仿真實驗數(shù)據(jù)。實驗結果表明，該算法與標準中