2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、模擬集成電路自動優(yōu)化可分為基于仿真和基于性能方程的兩種技術。基于仿真的方法利用SPICE系列的電路仿真器在每個迭代點上對電路進行仿真,故其具有設計精度高的優(yōu)點。但由于每次迭代都需要調用仿真器,要耗費大量的CPU時間,此外,此方法無法為設計者提供直觀的性能方程。基于性能方程的方法根據一組電路性能方程,在每個迭代點上計算這組性能方程的值,因此其具有速度快的優(yōu)點;但在性能方程獲取時會對器件模型、電路模型以及方程進行一些簡化操作,使得電路的性能

2、方程精度不夠高,故基于性能方程的方法存在著設計精度較差的缺點?;谏鲜鲈?,本文將重點研究基于性能方程的自動優(yōu)化技術,在保持自身優(yōu)勢的同時,能有效地提高設計精度。 基于性能方程的自動優(yōu)化技術主要由自動建模和性能尋優(yōu)兩個部分組成,本文在這兩個層面上展開研究工作:(1)采用行列式冗余量消除算法,減少導納矩陣中元素的數(shù)目,從而減少電路性能方程的項數(shù),提高方程的致密度,在保持性能方程精度的同時,有效地減少尋優(yōu)時間,提高優(yōu)化設計的效率。(

3、2)在基于時間—常數(shù)矩陣的零極點提取技術基礎上,提出了增益—零/極點分離的逼近技術,在減少電路性能符號性能方程復雜度的同時,保持較高的模型精度。接著針對性能尋優(yōu),提出了基于小生境的自適應遺傳算法,旨在增強算法的全局搜索能力和收斂速度,并通過一系列的測試函數(shù)實驗來驗證改進算法的有效性,從而解決模擬電路的性能尋優(yōu)中的早熟和收斂問題。最后,在上述工作的基礎上,將自動符號建模和遺傳尋優(yōu)技術編程為工具包,形成了采用符號性能方程評估電路性能、以改進

4、遺傳算法作為搜索算法的自動優(yōu)化解決方案。 本文采用上述技術優(yōu)化設計了增益增強型運放和帶隙基準電壓源。仿真結果表明:基于0.18μmCMOS工藝,運放的開環(huán)增益、單位增益帶寬積、相位裕度和0.2%建立時間經優(yōu)化設計后,與優(yōu)化前相比,分別提高了:1.11%(91dB)、6.7%(1.75GHz)、1.23%(57.5°)和15.3%(1.27ns)。在0.25 μm CMOS工藝下,基準電壓源經過優(yōu)化設計后,其電源抑制比的仿真結果為

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