圖像檢測(cè)技術(shù)在運(yùn)煤列車抑塵作業(yè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、為了使抑塵劑噴淋裝置在運(yùn)煤列車抑塵作業(yè)中更加經(jīng)濟(jì)合理地使用，本文主要研究了圖像檢測(cè)技術(shù)的相關(guān)理論，開(kāi)發(fā)了與噴淋裝置配套使用的圖像檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由列車貨車車號(hào)識(shí)別、運(yùn)煤列車識(shí)別以及車輛視頻測(cè)速三個(gè)子系統(tǒng)組成。 列車貨車車號(hào)識(shí)別研究。首先根據(jù)列車貨車車號(hào)圖像的特征，討論了車號(hào)圖像的預(yù)處理方法，采用動(dòng)態(tài)閾值二值法、灰度拉伸、傾斜校正以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理對(duì)車號(hào)圖像進(jìn)行預(yù)處理；針對(duì)車號(hào)識(shí)別中單字分割準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，本文提出了基于單字識(shí)別

2、的動(dòng)態(tài)車號(hào)分割算法，有效地提高了分割的準(zhǔn)確率；為避開(kāi)由于貨車車號(hào)印刷字體的影響，提出了基于交叉線的字符特征提取方法，著重分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和在字符識(shí)別中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，最后介紹了車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)方法和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析。 運(yùn)煤列車識(shí)別研究。首先根據(jù)運(yùn)煤列車的高度特征和散煤的顏色特征，提出了運(yùn)煤列車的識(shí)別策略；接著介紹了紋理分析的相關(guān)理論，著重對(duì)基于灰度共現(xiàn)矩陣的紋理分析方法進(jìn)行了研究，提取出能量等五種灰度共現(xiàn)矩陣的特征值作