結合外因素和系統(tǒng)發(fā)育樹的癌癥分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、癌癥是全球一個主要死亡原因，在2012年造成820萬人死亡。導致發(fā)生癌癥的因素種類繁多而且數(shù)據(jù)量巨大，本文基于導致患癌的外因素和基因設計分析系統(tǒng)，以提高癌癥研究中的分析效率。
　　本文所做的工作包括以下三個方面:
　　首先，基于導致癌癥的外因素設計分析系統(tǒng)。將外因素的分析過程分別特征提取和分類預測進行系統(tǒng)設計。該系統(tǒng)利用Cox比例風險回歸模型從諸多癌癥患者的描述屬性中提取最相關的特征組成特征集，然后利用最小二乘法支持向量機預

2、測具有某類特征的癌癥患者經(jīng)過一段時間后癌癥可能惡化導致死亡或者惡化程度仍然可控。實驗結果表明，該系統(tǒng)能準確地預測癌癥經(jīng)過一段時間的發(fā)展后所導致的結果。
　　其次，本文基于系統(tǒng)發(fā)育樹設計了癌癥復發(fā)模式分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用高通量測序獲取癌癥樣本的原始數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行預處理及格式轉換，最后生成系統(tǒng)發(fā)育樹。分析結果表明，腫瘤內部轉移起源和多中心起源兩種腫瘤復發(fā)模式在病人中間同時存在，并且這一結果與臨床病理分析結果完全一致，證明了分子進