基于Cortex的實(shí)時(shí)Lowns分類及檢測(cè)技術(shù).pdf

1、心臟疾病是當(dāng)今危害人類身體健康的主要疾病之一，室性心律失常又是心臟疾病中最常見的病癥。例如，室性早搏(premature ventricular contractions，PVC)是心電圖檢查中最常見的心律失常。當(dāng)出現(xiàn) PVC時(shí)，絕大多數(shù)人并無癥狀，有些僅是在體檢或健康檢查時(shí)被發(fā)現(xiàn)，即便有癥狀者，不同病人之間癥狀的差異頗大，且臨床癥狀的有無或輕重與預(yù)后并不呈平行關(guān)系，不同心臟“背景”的PVC預(yù)后各不相同。有的PVC發(fā)生于健康人，心臟根本

2、無任何器質(zhì)性病變。而有些PVC則發(fā)生在器質(zhì)性心臟病變、甚至是嚴(yán)重的心臟病基礎(chǔ)上，如何正確識(shí)別不同的PVC并給予恰當(dāng)?shù)奶幚矸浅Ｖ匾幚聿划?dāng)將造成醫(yī)源性癥狀和不良后果。所以對(duì)室性心律失常進(jìn)行分類并自動(dòng)檢測(cè)的研究既是一個(gè)長(zhǎng)期的問題，也是一個(gè)有實(shí)際臨床意義的問題。
　　本文主要完成了以下四個(gè)方面的工作:
　　1、心電信號(hào)預(yù)處理。本部分首先介紹了心電信號(hào)的基本知識(shí)，心電信號(hào)的噪聲來源及特點(diǎn)，并采用小波分解重構(gòu)法去除基線漂移，然后采用

3、改進(jìn)的閾值算法去除工頻和肌電干擾，得到“干凈”的心電信號(hào)。
　　2、心電信號(hào) QRS波檢測(cè)與特征參數(shù)提取。介紹了小波變換的基本知識(shí)和mallat算法的主要原理，重點(diǎn)介紹了小波變換的極大值(或零)點(diǎn)和信號(hào)突變點(diǎn)之間的關(guān)系。我們利用小波變換檢測(cè)到了心電信號(hào)的特征點(diǎn)，包括R波峰值、R波峰值位置、QRS波群起點(diǎn)和終點(diǎn)位置。借助這些特征點(diǎn)參數(shù)，計(jì)算出了QRS波群的寬度。
　　3、Lowns分類標(biāo)準(zhǔn)及檢測(cè)技術(shù)的研究。介紹了心律失常的常見