基于反銳化掩模CR影像增強(qiáng)方法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)X線成像(computed radiography-CR)之所以深受醫(yī)生和患者的青睞，是因?yàn)樗椛鋭┝啃?、具備?qiáng)大的計(jì)算機(jī)圖像后處理能力、高灰階分辨率、可以無(wú)膠片診斷，能夠?qū)崿F(xiàn)異地會(huì)診等等，為醫(yī)患人員提供了很大的方便的同時(shí)也節(jié)約了很多時(shí)間。然而在CR成像過(guò)程中，由于人體結(jié)構(gòu)和組織的復(fù)雜性以及成像系統(tǒng)中的X線散射、電器噪聲等多種不利因素的影響導(dǎo)致CR圖像質(zhì)量下降，為此，需要對(duì)CR醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理以滿足醫(yī)生臨床診斷要求。
　

2、　本文根據(jù)人體不同部位CR圖像特點(diǎn)，采取了空域與頻域的增強(qiáng)處理方法，重點(diǎn)研究了基于三段線性灰度變換法、頻域CR增強(qiáng)算法、線性反銳化掩模(UM)算法、非線性反銳化掩模算法，設(shè)計(jì)了先進(jìn)的圖像頻域增強(qiáng)函數(shù)編寫(xiě)方法，采用“總體框架+函數(shù)模塊”結(jié)構(gòu)，易于調(diào)用與修改。并進(jìn)行了CR圖像增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)，取得滿意結(jié)果。在噪聲小的情況下，線性反銳化掩模(UM)增強(qiáng)算法效果好；在噪聲較大的情況下，非線性反銳化掩模增強(qiáng)算法好，這二種算法具有很好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。經(jīng)CR