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文檔簡介
1、支持向量機是在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種機器學(xué)習(xí)方法。本文結(jié)合二階錐規(guī)劃對支持向量機提出了一些改進(jìn)，豐富了現(xiàn)有支持向量機模型。 論文的主要工作如下： 1、通過對拉普拉斯支持向量機的研究，推導(dǎo)出適用于標(biāo)準(zhǔn)支持向量機的流形正則項形式，并將其引入到基于二階錐規(guī)劃的特征選擇算法中，提出了一種新的基于二階錐規(guī)劃和流形正則項的特征選擇算法。實驗結(jié)果表明該算法能夠有效的提高特征選擇的效果。 2、結(jié)合Bennett提出的多
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