間歇過(guò)程統(tǒng)計(jì)性能監(jiān)控研究.pdf

1、本文系統(tǒng)地研究了間歇過(guò)程統(tǒng)計(jì)性能監(jiān)控實(shí)施過(guò)程中的若干問(wèn)題,提出了多種針對(duì)間歇過(guò)程具體數(shù)據(jù)特點(diǎn)的監(jiān)控算法.具體包括:(1)采用蒙特卡羅(Monte Carlo)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)地分析了PCA算法給出的統(tǒng)計(jì)量及其控制限的性質(zhì).(2)提出了一種魯棒多向主元分析(MPCA)算法,用于解決歷史數(shù)據(jù)中存在離群點(diǎn)時(shí)的間歇過(guò)程統(tǒng)計(jì)性能建模問(wèn)題.該方法通過(guò)引入抗差估計(jì)理論及投影尋蹤算法有效地克服了離群點(diǎn)對(duì)監(jiān)控模型的影響.(3)提出了步進(jìn)MPCA算法用于多階段間歇

2、過(guò)程的性能監(jiān)控.該方法通過(guò)建立一系列的PCA分析模型避免了傳統(tǒng)MPCA算法在線監(jiān)控時(shí)需要對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的不足,基于數(shù)據(jù)相似性度量的遺忘因子的引入使得步進(jìn)MPCA算法可以自然地推廣到多階段間歇過(guò)程.(4)提出一種微粒群—非高斯投影算法,該算法通過(guò)引入統(tǒng)計(jì)信號(hào)非高斯性的度量準(zhǔn)則和基于微粒群優(yōu)化的投影尋蹤理論,解決了過(guò)程數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)性能監(jiān)控問(wèn)題.該方法將數(shù)據(jù)分解成一系列相互獨(dú)立、非高斯遞減的變量(獨(dú)立成分)后進(jìn)行監(jiān)控,其獨(dú)立