2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩64頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、生產(chǎn)過(guò)程的安全性與產(chǎn)品質(zhì)量的一致性一直是過(guò)程工業(yè)的兩個(gè)重要主題。在理論研究方面,過(guò)程監(jiān)控與診斷技術(shù)作為自動(dòng)控制理論的一個(gè)重要分支,近年來(lái)已獲得了很大的發(fā)展。在統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)控的應(yīng)用早期,由于受測(cè)量技術(shù)以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和分析技術(shù)的限制,人們只能測(cè)量生產(chǎn)過(guò)程中的少數(shù)幾個(gè)重要指標(biāo),并對(duì)這幾個(gè)指標(biāo)單獨(dú)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)控。這在某種程度上能夠改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量,但由于一些更重要的產(chǎn)品性能指標(biāo)往往不能測(cè)量,只讓少數(shù)幾個(gè)被測(cè)量指標(biāo)保持在規(guī)定的范圍內(nèi),并不能真正保證

2、產(chǎn)品的高質(zhì)量和高性能。隨著測(cè)量技術(shù)的發(fā)展,人們已經(jīng)能夠?qū)υ絹?lái)越多的產(chǎn)品性能指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量,同時(shí)用戶對(duì)產(chǎn)品性能的定量要求也越來(lái)越嚴(yán)格,這就要求對(duì)許多產(chǎn)品性能指標(biāo)和過(guò)程變量進(jìn)行監(jiān)視。 將多變量統(tǒng)計(jì)分析方法融入傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)控,形成了多變量統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)控的基本框架。它采用多元投影的方法,將過(guò)程數(shù)據(jù)和質(zhì)量數(shù)據(jù)從高維數(shù)據(jù)空間投影到低維特征空間,所得到的特征變量保留了原始數(shù)據(jù)的特征信息,摒棄了冗余信息,是一種高維數(shù)據(jù)分析處理的有效工具。在數(shù)據(jù)

3、量大、數(shù)據(jù)維度高、變量間具有相關(guān)性的連續(xù)過(guò)程中,統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)控主要用于實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制、過(guò)程監(jiān)控、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析挖掘、故障診斷等。常用的多變量統(tǒng)計(jì)分析方法包括主元分析(Principal Component Analysis)、主元回歸(Principal Component Regression)、部分最小二乘(Partial Least Squares)等。 多元統(tǒng)計(jì)分析方法消除了變量間相互關(guān)聯(lián)的問(wèn)題,簡(jiǎn)化了對(duì)原始過(guò)程特性分析

4、的復(fù)雜程度。新的映射空間在保留原始數(shù)據(jù)信息的情況下,通過(guò)有效選擇投影空間中的主元個(gè)數(shù),可以去除原始數(shù)據(jù)中的噪聲,提高過(guò)程性能監(jiān)視和故障診斷系統(tǒng)的魯棒性。采用多元統(tǒng)計(jì)方法可以應(yīng)用于監(jiān)視生產(chǎn)過(guò)程的操作運(yùn)行,檢測(cè)異常事件的發(fā)生,找出引起異常事件發(fā)生的原因。 本文在對(duì)統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)控(SPC)綜述的基礎(chǔ)上介紹了SPC的基本概念、主要類型、基本方法、實(shí)施過(guò)程,以及其應(yīng)用與發(fā)展的現(xiàn)狀及發(fā)展特點(diǎn)。概述了幾種用于多變量統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)控的數(shù)學(xué)工具,包括主

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論