統(tǒng)計(jì)過程控制方法及應(yīng)用研究.pdf

1、質(zhì)量是企業(yè)立足于市場的重要保證。傳統(tǒng)的質(zhì)量控制主要依賴于人員事后檢驗(yàn)，防止殘次品進(jìn)入下一工序，浪費(fèi)無法避免。統(tǒng)計(jì)過程控制(StatisticalProcessControl，SPC)是一種運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法監(jiān)控生產(chǎn)過程的技術(shù)，很好的彌補(bǔ)了事后檢驗(yàn)的不足。但是傳統(tǒng)的SPC是基于質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布的前提下，如果采用傳統(tǒng)的SPC分析非正態(tài)樣本數(shù)據(jù)，將會造成錯(cuò)誤的警報(bào)。基于上述情況，本文在介紹傳統(tǒng)SPC的基礎(chǔ)上，著重介紹了針對非正態(tài)分布過程的檢驗(yàn)

2、方法和應(yīng)用研究。
　　 本文介紹了判定非正態(tài)分布過程穩(wěn)定性的方法—曼·惠特尼檢驗(yàn)法;非正態(tài)分布控制圖的控制方法及應(yīng)用;并詳細(xì)探討了非正態(tài)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布進(jìn)而判定過程能力的方法及應(yīng)用，一種是Johnson分布系統(tǒng)百分比擬合法，并通過案例驗(yàn)證該方法的有效性;另一種是Box-Cox轉(zhuǎn)換模型;還介紹了如何用Clements方法進(jìn)行非正態(tài)分布過程能力分析。并對上述三種方法進(jìn)行了比較。過程能力指數(shù)是判定生產(chǎn)過程能否生產(chǎn)出高質(zhì)量產(chǎn)品的重