圖像數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程控制方法研究.pdf

1、隨著機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，產(chǎn)品信息越來越多地以圖像數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)。研究如何利用圖像數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控已成為統(tǒng)計(jì)過程控制面臨的新課題。本文以具有一致性或存在特定模式的產(chǎn)品圖像為研究對(duì)象，針對(duì)偏移區(qū)域形狀未知、偏移數(shù)目未知、圖像中相鄰像素的灰度值存在高度相關(guān)關(guān)系等情況下的圖像數(shù)據(jù)監(jiān)控方法分別進(jìn)行了研究。
　　首先，針對(duì)偏移區(qū)域形狀未知的情況，提出了基于EWMA和區(qū)域生長(zhǎng)的圖像數(shù)據(jù)監(jiān)控方法，給出了實(shí)施該方法的詳細(xì)步驟

2、。利用仿真試驗(yàn)考察了該方法在檢測(cè)偏移區(qū)域形狀規(guī)則、不規(guī)則時(shí)的效果，并與Megahed等提出的基于最大廣義似然比的圖像數(shù)據(jù)監(jiān)控方法進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，所提方法不僅能快速檢測(cè)出偏移，還能更準(zhǔn)確地估計(jì)出偏移發(fā)生的區(qū)域。
　　接著，針對(duì)偏移數(shù)目未知的情況，提出了基于廣義似然比之和的圖像數(shù)據(jù)監(jiān)控方法，介紹了實(shí)施該方法的詳細(xì)步驟。利用仿真試驗(yàn)考察了該方法在檢測(cè)單個(gè)、多個(gè)偏移時(shí)的效果，并在檢測(cè)單個(gè)偏移時(shí)，與Megahed等提出的基于最大廣義似

3、然比的圖像數(shù)據(jù)監(jiān)控方法進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，所提方法檢測(cè)效果優(yōu)于最大廣義似然比的圖像數(shù)據(jù)監(jiān)控方法。
　　然后，針對(duì)圖像中相鄰像素的灰度值存在高度相關(guān)關(guān)系的情況，提出了基于多元廣義似然比的圖像數(shù)據(jù)監(jiān)控方法，給出了實(shí)施該方法的詳細(xì)步驟。利用仿真試驗(yàn)考察了該方法在檢測(cè)單個(gè)、多個(gè)偏移時(shí)的效果，并在檢測(cè)單個(gè)偏移時(shí)，與Megahed等提出的基于最大廣義似然比的圖像數(shù)據(jù)監(jiān)控方法進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，所提方法檢測(cè)效果優(yōu)于最大廣義似然比的圖像數(shù)據(jù)監(jiān)