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文檔簡介
1、統(tǒng)計過程控制(Statistical Process Control)是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的先進(jìn)質(zhì)量管理和控制技術(shù),以過程的穩(wěn)定性為主要目標(biāo),強(qiáng)調(diào)全過程的預(yù)防,能夠有效地降低產(chǎn)品的不合格率,從而降低生產(chǎn)成本。 近年來SPC技術(shù)在國外的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,已經(jīng)成為提高企業(yè)管理的有效工具,通過“SPC”方法運用統(tǒng)計技術(shù)對生產(chǎn)過程中的各工序參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控,從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)精細(xì)化的目的。目前“SPC”在國內(nèi)煙草企業(yè)的生產(chǎn)過程應(yīng)用
2、在生產(chǎn)管理和統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中大多只停留在現(xiàn)場的監(jiān)控,和事后數(shù)據(jù)羅列。大部分還停留在使用MiniTab軟件,或應(yīng)用Excel表格中的一些簡單SPC統(tǒng)計功能。只能進(jìn)行事后分析和處理,數(shù)據(jù)處理滯后且效率較低,不能達(dá)到實時監(jiān)控。 本文基于數(shù)據(jù)挖掘(data mining) SPC項目應(yīng)用,利用數(shù)據(jù)挖掘理論識別卷煙生產(chǎn)關(guān)鍵工序,從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、穩(wěn)定模式的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),對其進(jìn)行分析建模。進(jìn)行軟件開發(fā),采用面向多對象的思想,將制絲生產(chǎn)中
3、所有質(zhì)量特征經(jīng)過檢測儀器實時檢測后,轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能識別連續(xù)型的隨機(jī)變量數(shù)值,進(jìn)一步更好的應(yīng)用實時數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)。 首先,介紹了我國煙草行業(yè)的概況和論文研究背景,論述了國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r和研究狀況,闡述了本課題的研究內(nèi)容和意義并探討了SPC及數(shù)據(jù)挖掘的原理及發(fā)展。 其次,進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘SPC質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)計。主要內(nèi)容包括青島卷煙廠企業(yè)信息化現(xiàn)狀,確定實施SPC背景,及實施項目的軟硬件基礎(chǔ)。 再次,進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘
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