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文檔簡介
1、統(tǒng)計過程控制(Statistical Process Control)是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的先進質量管理和控制技術,以過程的穩(wěn)定性為主要目標,強調全過程的預防,能夠有效地降低產品的不合格率,從而降低生產成本。 近年來SPC技術在國外的應用已經非常廣泛,已經成為提高企業(yè)管理的有效工具,通過“SPC”方法運用統(tǒng)計技術對生產過程中的各工序參數(shù)進行監(jiān)控,從而達到保證產品質量和生產精細化的目的。目前“SPC”在國內煙草企業(yè)的生產過程應用
2、在生產管理和統(tǒng)計數(shù)據分析中大多只停留在現(xiàn)場的監(jiān)控,和事后數(shù)據羅列。大部分還停留在使用MiniTab軟件,或應用Excel表格中的一些簡單SPC統(tǒng)計功能。只能進行事后分析和處理,數(shù)據處理滯后且效率較低,不能達到實時監(jiān)控。 本文基于數(shù)據挖掘(data mining) SPC項目應用,利用數(shù)據挖掘理論識別卷煙生產關鍵工序,從大量數(shù)據中獲取有效的、穩(wěn)定模式的生產過程數(shù)據,對其進行分析建模。進行軟件開發(fā),采用面向多對象的思想,將制絲生產中
3、所有質量特征經過檢測儀器實時檢測后,轉換為計算機能識別連續(xù)型的隨機變量數(shù)值,進一步更好的應用實時數(shù)據指導生產。 首先,介紹了我國煙草行業(yè)的概況和論文研究背景,論述了國內外相關技術的發(fā)展狀況和研究狀況,闡述了本課題的研究內容和意義并探討了SPC及數(shù)據挖掘的原理及發(fā)展。 其次,進行了數(shù)據挖掘SPC質量控制系統(tǒng)設計。主要內容包括青島卷煙廠企業(yè)信息化現(xiàn)狀,確定實施SPC背景,及實施項目的軟硬件基礎。 再次,進行了數(shù)據挖掘
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