基于小波分析的QRS波群檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著人們生活水平的不斷提高和人口的逐漸老齡化，心血管疾病已經(jīng)成為威脅人類健康的主要疾病之一。心電信號是評價心臟功能的重要依據(jù)，是人類最早研究并應(yīng)用于臨床與醫(yī)學(xué)的生物電信號之一，心電信號比其它生物電信號更易于檢測，并且具有較直觀的規(guī)律性。因此研究更先進可靠的心電信號分析技術(shù)，以輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確地作出診斷是非常有意義的。
　　 在心電信號分析中，QRS波群檢測是最為首要和關(guān)鍵的問題。QRS波群的檢測不僅僅是診斷心臟疾病的重要依據(jù)，而且

2、只有在QRS波群定位之后，才能對心電信號的其他參數(shù)和細節(jié)分量進行檢測和更進一步的分析。
　　 本文基于小波分析理論對心電信號預(yù)處理和QRS波群檢測方法進行了研究。
　　 首先本文對小波變換中的傳統(tǒng)閾值規(guī)則和閾值函數(shù)進行了分析比較，并在此基礎(chǔ)上對傳統(tǒng)閾值規(guī)則和閾值函數(shù)進行了改進。并且在研究過程中由于小波基函數(shù)對于信號分解的效果有很大差異，從而影響預(yù)處理結(jié)果，因此對常用的小波函數(shù)進行了數(shù)學(xué)特性比較，從理論上確定了適合的小波基

3、函數(shù)。另外一個非常重要的因素就是分解尺度的選取。本文通過分析噪聲的帶寬分布，確定合適的小波分解尺度。并對傳統(tǒng)閾值規(guī)則和傳統(tǒng)閾值函數(shù)下的心電信號預(yù)處理效果與本文的閾值規(guī)則和閾值函數(shù)的預(yù)處理效果進行比較。
　　 其次，在對心電信號進行去噪處理的基礎(chǔ)上，本文采用了三次B樣條小波作為小波基函數(shù)實現(xiàn)了對QRS波群的檢測方法。并且為了保證檢測的準(zhǔn)確度，本文的檢測算法不僅僅在一個尺度上進行QRS波群的檢測。同時為了提高檢測的速度，本文采用從第