商務(wù)智能系統(tǒng)原型BDMBIS關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、商務(wù)智能是對商務(wù)信息的搜集、管理和分析過程，使企業(yè)決策者獲得知識或洞察力，做出更有利的決策。當前數(shù)據(jù)爆炸的信息時代，企業(yè)決策者對提取智能決策知識的分析方法提出更高層次要求，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是提取“挖掘”知識的利器。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商務(wù)智能中將扮演的越來越重要的角色。本文的主要工作集中在： (1)闡述了商務(wù)智能、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念．提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商務(wù)智能應(yīng)用中重要性及建立基于BRIO數(shù)據(jù)挖掘的商務(wù)智能系統(tǒng)BDMBIS的必要性

2、。 (2)分析了基于BRIO數(shù)據(jù)挖掘的商務(wù)智能系統(tǒng)原型BDMBIS的需求，難點，要點、關(guān)鍵技術(shù)。 (3)提出了基于BRIO數(shù)據(jù)挖掘的商務(wù)智能系統(tǒng)原型BDMBIS的實現(xiàn)，包括體系架構(gòu)設(shè)計和系統(tǒng)模塊等。 (4)利用BP網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)實現(xiàn)了指標預(yù)測算法，并結(jié)合實際業(yè)務(wù)情況提出了周期預(yù)測、數(shù)據(jù)正常突變處理方法，同時進行了翔實的實驗，比較分析了實驗結(jié)果，實驗表明新方法減小預(yù)測誤差38.5％。 (5)在基于BRIO Per

3、formance Suite平臺上集成融合各模塊，并運用一些集成方法實現(xiàn)靈活的展現(xiàn)功能。 本文組織如下：第一章介紹了商務(wù)智能的基本概念、發(fā)展情況及體系結(jié)構(gòu)。第二章討論了闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和流程。第三章討論了BDMBIS的設(shè)計流程。第四章詳細介紹了Xiao-BDMBIS原型的實現(xiàn)。第五章是BDMBIS的關(guān)鍵技術(shù)研究即討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合Xiao-BDMBIS原型中的問題提出了兩個改進的算法，并做了詳細實驗來對比結(jié)果。第