2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的一個(gè)重要研究分支。論文以機(jī)器人足球世界杯(RoboCup)仿真比賽這一典型的多智能體系統(tǒng)為研究背景,針對(duì)RoboCup仿真比賽在通信受限情況下對(duì)多智能體間協(xié)作的反應(yīng)性、動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn),引入?yún)f(xié)作規(guī)劃技術(shù),提出了基于狀態(tài)規(guī)劃和分層規(guī)劃的多智能體協(xié)作模型;并采用基于規(guī)劃識(shí)別的協(xié)作算法對(duì)隊(duì)友和對(duì)手的行為建模,實(shí)現(xiàn)了多智能體間的快速、動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)的協(xié)作。主要研究?jī)?nèi)容如下: 為了提高單個(gè)智能體的反

2、應(yīng)速度以實(shí)現(xiàn)多智能體的快速協(xié)作,提出基于狀態(tài)規(guī)劃的多智能體協(xié)作模型。通過(guò)前提、動(dòng)作和終止條件三要素來(lái)控制規(guī)劃的進(jìn)程?;跔顟B(tài)規(guī)劃的多智能體協(xié)作模型對(duì)經(jīng)常出現(xiàn)的、重要的和典型的狀態(tài)提前規(guī)劃,使智能體在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)環(huán)境中能快速地對(duì)相應(yīng)的狀態(tài)作出反應(yīng),實(shí)現(xiàn)多智能體的快速協(xié)作。 提出一種分層規(guī)劃的多智能體協(xié)作模型解決了多智能體間的動(dòng)態(tài)協(xié)作問(wèn)題。模型由目標(biāo)確定層和協(xié)作策略層上下兩層構(gòu)成。通過(guò)引入全局目標(biāo)、局部目標(biāo)和個(gè)體目標(biāo)來(lái)逐步獲得智能體的當(dāng)

3、前目標(biāo),根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)來(lái)尋求協(xié)作規(guī)劃策略。在RoboCup仿真比賽中應(yīng)用分層規(guī)劃的多智能體協(xié)作模型將基于區(qū)域和基于角色的協(xié)作伙伴尋找相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了智能體間的局部動(dòng)態(tài)協(xié)作。 RoboCup仿真比賽中的單通道、低帶寬和具有環(huán)境噪聲的通信特點(diǎn),難以通過(guò)有效的通信方式進(jìn)行協(xié)作。因此論文提出了一種基于規(guī)劃識(shí)別的多智能體協(xié)作算法并采用線性邏輯的方法給出了協(xié)作算法的形式化描述。將基于規(guī)劃識(shí)別的多智能體協(xié)作算法成功用于RoboCup仿真比賽中隊(duì)友

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