大數(shù)據時代數(shù)據挖掘技術在財務分析中的應用——以S集團為例.pdf

1、大數(shù)據(Big Data)又稱為巨量資料，描述的是在信息爆炸時代，為了以更低的成本和更有效率的方式搜集、存儲、分析和處理不同結構和類型的數(shù)據并獲取具有決策價值的相關技術。大數(shù)據背景下，人們獲取數(shù)據變得更容易、更迅捷，但仍然面臨著數(shù)據太多，有用信息卻太少的困惑，人們急切地尋找一種工具，以期能夠在短時間內迅速處理大量的、類型各異的數(shù)據，最終生成具有決策參考價值的信息。在這種背景下，數(shù)據挖掘技術應運而生。大數(shù)據幫助人們實現(xiàn)了將一切運行的東西轉

2、換成數(shù)據并加以存儲的愿望，數(shù)據挖掘技術則能夠從巨量數(shù)據中篩選、提取有用信息并構建智能分析體系，得出有決策參考價值的結論。尤其是，近年來算法優(yōu)化和數(shù)據建模領域的多項突破，促使數(shù)據挖掘技術在包括財務分析在內的各個學科、領域得到快速的推廣應用。
　　財務分析產生于二十世紀初期，在近百年的發(fā)展過程中已從最初的貸款信用評價發(fā)展演變成企業(yè)重要的財務活動和決策支撐。隨著科技和經濟領域進行的一系列變革，企業(yè)搜集存儲的數(shù)據越來越多，傳統(tǒng)財務分析方法

3、的缺點逐漸暴露，尤其是片面性和滯后性已經無法滿足現(xiàn)代企業(yè)的決策需求，數(shù)據挖掘在財務分析中的應用就越來越緊迫，并顯得尤為必要。企業(yè)內部因素和外部環(huán)境都影響著企業(yè)的財務狀況和運營狀況，如何將數(shù)據挖掘技術與財務分析方法進行有機結合，搜集、存儲數(shù)據并將這些數(shù)據進行篩選、分析，最終挖掘出有用、有價值的商業(yè)信息，讓企業(yè)決策者能更及時準確地獲知這些信息，進而做出順應時勢的財務、戰(zhàn)略決策，提高企業(yè)的市場競爭能力，仍然是一個值得繼續(xù)深入研究的課題。

4、>　　本文研究的是如何在集團公司內部構建以數(shù)據挖掘作為主要技術的財務分析平臺。全文共分為五部分，第一部分是緒論，闡述了本文的研究背景、意義以及研究方法，并介紹了國內外學者此前對大數(shù)據時代數(shù)據挖掘財務分析系統(tǒng)的研究進展。第二部分界定了大數(shù)據這一時代背景的內涵以及數(shù)據挖掘技術在財務管理領域的應用機理。第三部分闡述了大數(shù)據時代數(shù)據挖掘技術在財務分析中的應用原理與實現(xiàn)路徑。分別從傳統(tǒng)財務分析中的問題、數(shù)據挖掘技術對財務分析的拓展深化與財務分析平