快速特征點(diǎn)匹配技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像匹配在近幾十年來一直是人們研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)，它是在變換空間中尋找一種或多種變換，使來自不同時間、不同傳感器或者不同視角的同一場景的兩幅或多幅圖像在空間上一致，目前在遙感圖像分析、水下檢查、立體視覺、自動地圖、運(yùn)動分析等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。利用某些特殊的硬件設(shè)備可以達(dá)到圖像的自動匹配，但是它們大多價格昂貴，操作復(fù)雜，圖像匹配技術(shù)為這一問題提供了很好的解決方案。研究可行的圖像匹配技術(shù)一直是人們不懈努力追求的目標(biāo)。 本文對圖像特征

2、匹配技術(shù)進(jìn)行了深入研究，首先，針對重復(fù)度、點(diǎn)位置偏差和抗噪聲能力這三個最重要的角點(diǎn)檢測算法評價準(zhǔn)則，比較了經(jīng)典角點(diǎn)檢測算法的性能，并采用改進(jìn)的Harris角點(diǎn)檢測算法作為本文角點(diǎn)提取算法。然后，在特征點(diǎn)提取完成后，設(shè)計了使用特征點(diǎn)歸并算法對初始匹配點(diǎn)進(jìn)行分塊選擇優(yōu)化的思想，使得到的初始匹配點(diǎn)集更簡潔和健壯，能有效降低了相關(guān)運(yùn)算的計算量和誤匹配發(fā)生的幾率。同時，對分層投影匹配策略進(jìn)行了改進(jìn)，使得相關(guān)匹配的運(yùn)算由二維變?yōu)橐痪S，并可以及早的拋