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文檔簡介
1、EEG是腦電活動的記錄,其中包含了大量的生理與病理信息。當(dāng)大腦正常時,神經(jīng)細胞群放電是有規(guī)律的自發(fā)性放電,當(dāng)大腦患有不同疾病時,如:腦腫瘤、腦炎、癲癇、腦出血或缺血性疾病等,便可出現(xiàn)神經(jīng)細胞群的異常放電,不同性質(zhì)的放電情況在EEG中表現(xiàn)出的曲線形態(tài)就不相同。所以EEG是大腦疾病的臨床診斷、大腦的功能探索領(lǐng)域的一個非常重要的工具。EEG信號又是非線性信號的一個典型的例子,EEG分析對于計算機信息處理領(lǐng)域也有著非常重要的意義。因此,EEG分
2、析是醫(yī)學(xué)、計算機信息處理領(lǐng)域的一個研究重點。即使是在同樣的環(huán)境、同樣的年齡、同樣的身體素質(zhì)等等,這兩個人的EEG仍然還是不同,所以EEG分析又是一個難度極大的課題。EEG分析涉及到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、計算機領(lǐng)域兩個方面的綜合知識。 本文系統(tǒng)的研究了EEG分析已有的各種方法,并提出了人工勢場法在EEG分析中的可行性分析。人工勢場法是論文工作的理論基礎(chǔ)和基本策略。人工勢場借鑒物理學(xué)中引力場和電場的概念,人為合理地去創(chuàng)建一些類似于物理學(xué)中的場,
3、即人工勢場。本文將EEG圖形圖像信息轉(zhuǎn)化成一系列的數(shù)據(jù)點(這些數(shù)據(jù)點構(gòu)成一個數(shù)域空間),將場的概念引入到數(shù)域空間來,數(shù)域空間中的每個數(shù)據(jù)點看作是有輻射能力的點,這些點相互作用影響,在數(shù)域空間形成一個場,這個場就是人工勢場。論文中提出了形成“勢”的函數(shù)形式,指明了該函數(shù)各參數(shù)的意義,并對該函數(shù)以及各參數(shù)對場的影響進行了詳細的討論。 本文將人工勢場法的思想引入到EEG分析中,把EEG的四個重要特征(波幅、頻率、相位、方差)點作為場中
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