數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶經(jīng)理考核系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展與銀行業(yè)電子化程序的提高，越來越多的銀行為了保證在日趨加劇的競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)增加利潤(rùn)，采用數(shù)據(jù)挖掘的方法來分析處理數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律與知識(shí)，為銀行的決策提供依據(jù)。 在數(shù)據(jù)挖掘的方法方面，常用的方法有：分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、組合或關(guān)聯(lián)法則、聚類與可視化，這些方法為分析數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)支持；在數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與算法方面，有三種重要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：自動(dòng)類別偵測(cè)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過理論工作者的研究，這些技術(shù)與算法已在各數(shù)

2、據(jù)挖掘領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用。 通過總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘方面的成功經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)是一個(gè)過程，是一個(gè)要不斷反復(fù)調(diào)整的過程，這個(gè)過程一般要經(jīng)過如下幾個(gè)步驟：業(yè)務(wù)問題定義、體系與技術(shù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建設(shè)與測(cè)試驗(yàn)證、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用。 在上海銀行建立客戶經(jīng)理考核系統(tǒng)的過程中，首先分析了上海銀行核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，在對(duì)數(shù)據(jù)的基本分析的基礎(chǔ)上，主要使用分類、聚類、描述與可視化的方法，最后形成了客戶的“模擬利潤(rùn)”模型，并應(yīng)用到客戶經(jīng)理考核系統(tǒng)

3、中，保證了銀行對(duì)客戶經(jīng)理考核的公正與合理，這也保證了對(duì)給銀行帶來利潤(rùn)的客戶的服務(wù)，為增加銀行的利潤(rùn)打下基礎(chǔ)。 上海銀行的客戶經(jīng)理考核系統(tǒng)采用了基于J2EE的B/S三層結(jié)構(gòu)，在開發(fā)中使用了中間件，極大的加速了整個(gè)軟件的開發(fā)與應(yīng)用，使開發(fā)人員將主要工作放在業(yè)務(wù)邏輯方面，現(xiàn)在系統(tǒng)已成功上線運(yùn)行，其對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)理的考核結(jié)果得到了銀行與客戶經(jīng)理的認(rèn)可，在系統(tǒng)中對(duì)客戶的分析方面的報(bào)表功能也得到滿意的效果，得到銀行業(yè)務(wù)部門的認(rèn)同，為下一步銀行的數(shù)