鞋印分塊分類(lèi)的研究.pdf

1、足跡和鞋印是犯罪現(xiàn)場(chǎng)提取率較高的痕跡物證。足跡和鞋印可以幫助判明案情，分析犯罪。有效的鞋印管理能縮短公安部門(mén)辦案時(shí)間，提高刑事工作部門(mén)效率，而且它在串并案中的作用尤為突出。目前各地公安機(jī)關(guān)足跡管理方法不同，大多采用人工操作，使得足跡在刑事案件偵破過(guò)程中很難像指紋一樣發(fā)揮作用。在這種背景下有必要尋找一種基于模式識(shí)別的圖像處理算法，充分利用計(jì)算機(jī)快速、高效的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)鞋印花紋的自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)，進(jìn)而更好地發(fā)揮足跡和鞋印在刑事案件偵破中的作用。

2、 鑒于以上背景，對(duì)鞋印分類(lèi)要求在實(shí)際圖片上進(jìn)行了具體分析。借鑒了大連海事大學(xué)信號(hào)與圖像處理研究所近幾年在圖像檢測(cè)領(lǐng)域所取得的經(jīng)驗(yàn)，為了達(dá)到自動(dòng)分類(lèi)的目的，提出了本文的分塊分類(lèi)算法：首先對(duì)原圖像進(jìn)行歸一化處理。在歸一化的基礎(chǔ)上，按每塊64×64的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)圖像分塊，將圖像紋理分為13×5個(gè)分塊。然后參照鞋印標(biāo)準(zhǔn)輪廓線剔除含有邊緣輪廓以及背景部分的分塊。對(duì)像素進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)設(shè)定閾值，進(jìn)一步刪除不含紋理或者少量紋理的分塊。把Laws掩模和