鞋印識(shí)別的應(yīng)用研究.pdf

1、鞋印同指紋、DNA等一樣在案件偵破中起著十分重要的作用。傳統(tǒng)的鞋印識(shí)別主要采用人工比對(duì)的方法，即人工將犯罪現(xiàn)場(chǎng)獲取的鞋印圖片與庫(kù)存的圖片進(jìn)行比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)案件的偵破。由于鞋印數(shù)量巨大，尋找一種基于計(jì)算機(jī)的自動(dòng)比對(duì)方法十分必要，有利于減少人工操作，提高比對(duì)的正確率，充分發(fā)揮鞋印在案件偵破中的作用。 目前的鞋印匹配系統(tǒng)主要采用人工編碼的方法。即將市面可見(jiàn)的各種鞋底圖案人工制定一套編碼標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)不同的圖案給予不同的編碼，然后根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)對(duì)

2、鞋印編碼，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)鞋印識(shí)別。人工編碼方法的缺點(diǎn)在于過(guò)分依賴于操作者，從而造成識(shí)別結(jié)果的誤差。其次，鞋印種類(lèi)繁多且日趨復(fù)雜，使鞋印匹配很難達(dá)到滿意的效果。 本文提出了基于功率譜密度（PSD: power spectral density)和Zernike矩的鞋印匹配方法。針對(duì)捺印圖片或現(xiàn)場(chǎng)獲取的花紋清晰的鞋印圖片，利用功率譜密度的相關(guān)系數(shù)實(shí)現(xiàn)匹配。針對(duì)背景復(fù)雜或模糊的現(xiàn)場(chǎng)鞋印圖片，將鞋印用一系列不規(guī)則形狀表示，通過(guò)插值對(duì)形狀進(jìn)行平