感知重要點的期貨時間序列模式識別的應(yīng)用研究.pdf

1、期貨時間序列數(shù)據(jù)是按照時間順序觀察收集得到的買賣期貨合約的價格數(shù)據(jù),例如開盤價,收盤價,最高價等。期貨時間序列的本質(zhì)包括:大數(shù)據(jù)量,高維度、波動性小、不斷更新。為了有效地挖掘歷史期貨時間序列中的隱含知識,學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界使用了各種技術(shù)來降低期貨時間序列的復(fù)雜性,一種常用的方法是把期貨時間序列轉(zhuǎn)換成另一種容易理解的基于可視化重要點表述方法。同時,為了有助于克服期貨時間序列數(shù)據(jù)的維數(shù)災(zāi)難,在表述方法基礎(chǔ)上還需要提出一種相應(yīng)的索引結(jié)構(gòu)。本文針對

2、如何表達(dá)期貨時間序列的特征模式并能有效地完成給定特征模式的模型識別,研究了期貨時間序列特征識別和索引方法,及期貨時間序列的趨勢模式識別應(yīng)用。本文的主要研究工作和成果如下:
　　(1)提出了基于Zigzag感知重要點的ZPIP(Zigzag based Perceptually Important Points)重要點識別法。該方法是基于傳統(tǒng)的PIP(Perceptually Important Points)方法,并通過局部最大法

3、和狀態(tài)平衡法對局部重要點進(jìn)行逐步優(yōu)化,使其更能有效的識別期貨時間序列重要點。
　　(2)提出了基于二叉搜索樹的FIS(Feature Index Structure)特征索引機(jī)制,以解決實時獲得滿足某種特征的期貨時間序列的“慢”的問題。此方法基于二叉搜索樹,為了更適合在線識別期貨時間序列的特征,引入感知重要點概念及越后獲得離根節(jié)點越近的原則,并獲得良好的性能。
　　(3)在以上研究基礎(chǔ)上引入了期貨趨勢特征定義,提出了基于特征

4、Zigzag的感知重要點的FZPIP(Feature Zigzagbased Perceptually Important Points)特征識別方法,可以在期貨時間序列進(jìn)行特征識別過程中,通過差值法獲得符合特征條件的候選時間序列,并通過相關(guān)實驗驗證了上述方法的良好性能。
　　(4)研究了經(jīng)典的期貨時間序列分析函數(shù)-Zigzag函數(shù),最終把基于感知重要點的ZPIP重要點識別法引入到此函數(shù)中,并通過相關(guān)的數(shù)據(jù)集的分析驗證,表明了對于