基于圖像處理技術(shù)的車輛檢測流量統(tǒng)計技術(shù)研究.pdf

1、論文作者在全面閱讀和理解國際國內(nèi)智能交通系統(tǒng)研究領(lǐng)域的前沿技術(shù)的基礎(chǔ)之上,關(guān)于白天的交通場景,作者以檢測區(qū)域為基礎(chǔ),提出了一種全新的基于HSV顏色模式和邊緣檢測技術(shù)的車輛檢測流量統(tǒng)計算法,該算法通過檢測區(qū)域中前景與背景的色彩信息和邊緣信息來判斷車輛統(tǒng)計車流量.關(guān)于晚間的交通場景,作者提出了一種以圖像分割技術(shù)和形態(tài)學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)的晚間車輛檢測流量統(tǒng)計的算法,該算法的核心思想就是要檢測車道中檢測區(qū)域的車輛的車頭燈來識別車輛以統(tǒng)計車流量.并以此

2、技術(shù)為基礎(chǔ)在Windows操作系統(tǒng)平臺上以VC++為開發(fā)工具設(shè)計開發(fā)了車流量統(tǒng)計演示系統(tǒng),用實拍的成都的交通場景錄象數(shù)據(jù)進一步證明了作者提出的車輛檢測流量統(tǒng)計算法的可行性和可靠性.作者在研究設(shè)計算法過程中主要用到了背景動態(tài)刷新技術(shù)、邊緣檢測技術(shù)、圖像分割技術(shù)、形態(tài)學(xué)技術(shù)和對象識別技術(shù)等.在程序設(shè)計過程中用到的關(guān)鍵技術(shù)是Direct Show技術(shù).作者利用該項技術(shù)自動地解決了輸入源圖像流格式廣泛性問題,使得本演示系統(tǒng)可以處理目前流行的各種