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文檔簡介
1、水稻作為主要的糧食作物,保證水稻種植面積對保障我國糧食安全具有重要的意義,因此如何準確、及時的獲取水稻種植面積對我國農業(yè)發(fā)展具有指導意義。浙江省作為一個耕地面積較少的省份,其水稻種植面積對政府部門進行農業(yè)相關決策起著重要的作用。遙感方法具有覆蓋范圍大、現(xiàn)勢性強、準確客觀等特點,已被廣泛應用于農業(yè)統(tǒng)計中。
本文分析了研究區(qū)水稻種植與分布以及水稻在高分辨率遙感影像中的特點,針對高分辨率遙感影像,定義了圖斑這一空間對象粒度,提出樣本
2、知識挖掘方法,在傳統(tǒng)樣本特征基礎上挖掘了新的樣本特征,根據(jù)新的樣本特征,結合地學規(guī)律,制訂了適用于研究區(qū)水稻種植區(qū)的提取策略,并對該方法進行了實驗與精度驗證。具體研究內容如下:
(1)根據(jù)水稻在研究區(qū)的種植與分布特點,分析了利用高分辨率影像進行水稻種植區(qū)提取的優(yōu)勢與問題。針對高分辨率影像,定義了圖斑的概念,即由一組光譜相似且距離相近的像元組成的基本單元,并將圖斑作為本次研究的空間對象粒度。
(2)在分析了水稻提取分類
3、特征的基礎上,本文對水稻樣本進行知識挖掘。在光譜特征的基礎上,根據(jù)水稻種植區(qū)域的特點與高分辨率影像的特點,挖掘了水稻樣本的新特征,包括圖斑的面積特征、圖斑面積比特征以及圖斑的破碎度特征,這些新的特征彌補了僅以光譜特征進行提取時的不足。
(3)根據(jù)水稻樣本的新特征,結合地學規(guī)律,制訂了水稻種植區(qū)的提取策略,主要包括:根據(jù)圖斑的面積比特征判斷主要圖斑,再利用主要圖斑的空間鄰域相關性進行水稻種植區(qū)的初步提取;在此基礎上,運用圖斑的破
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