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文檔簡介
1、步態(tài)識別是唯一可遠距離感知的生物特征，近年來在計算機視覺領域中備受關注。本文主要針對視頻圖像序列中的人體運動分析進行研究，探討了步態(tài)特征提取以及分類識別等相關問題，完成了以下三方面的工作。 第一，研究了彩色圖片序列中人體步態(tài)的檢測方法。改進了背景差分方法，在RGB彩色空間中，提出了使用紅，綠，藍三種顏色的敏感加權值，結合直方圖雙閾值分割和數(shù)學形態(tài)學的算法，應用人體區(qū)域標記快速算法從彩色圖像序列中獲得運動人體輪廓。 第二，
2、研究了步態(tài)表征及識別方法。通過步態(tài)運動分析，根據人體的寬度變化提取出人行走周期的四個關鍵姿態(tài)幀，對在關鍵姿態(tài)幀中檢測出的人體提取出精確輪廓線，應用改進的傅立葉描述子運算，提取出可供分辨的特征數(shù)據，選用NN和ENN兩種分類器對NLPR步態(tài)數(shù)據庫進行鑒別分類試驗，并對分類識別結果進行了分析和討論。 第三，給出了步態(tài)識別系統(tǒng)的總體設計方案，并在Windows平臺上應用Microsoft Visual C++6.0開發(fā)了簡單的步態(tài)識別系
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