基于小波變換的噪聲主動(dòng)控制算法研究.pdf

1、對(duì)于噪聲主動(dòng)控制，目前普遍使用的是自適應(yīng)控制策略，而且已經(jīng)取得了豐碩的成果。本文基于小波變換，以控制算法為切入點(diǎn)，從理論上進(jìn)行了研究和探討。 本文的主要研究工作如下： 1.首先分析了幾種常用的最小均方(LeastMeanSquare，LMS)算法，利用計(jì)算機(jī)仿真對(duì)每一種算法的性能進(jìn)行比較，總結(jié)了影響LMS算法的重要因素，這些都為算法的改進(jìn)工作提供了重要依據(jù)。 2.把小波分析理論和LMS算法結(jié)合起來提出了兩種結(jié)構(gòu)形

2、式的小波自適應(yīng)算法，即：分解LMS算法(DecompositionLMS，D-LMS)和分解重構(gòu)LMS算法(DecompositionandReconstructionLMS，DR-LMS)，對(duì)每一種算法進(jìn)行了深入的理論分析。為了提高小波自適應(yīng)算法的實(shí)時(shí)性，推導(dǎo)出了MALLAT算法的一種高效的實(shí)現(xiàn)方法。為了從仿真的角度考察小波自適應(yīng)算法的性能，建立了系統(tǒng)辨識(shí)的仿真模型。獲得了分別采用小波自適應(yīng)算法和LMS算法的系統(tǒng)辨識(shí)結(jié)果。結(jié)果表明，與