電子散斑干涉條紋圖的偏微分方程處理方法及相位提取.pdf

1、本文討論了基于偏微分方程的圖像處理方法，介紹了五個濾波模型(即熱傳導(dǎo)方程、Perona-Malik模型、選擇平滑模型、退化擴散模型、選擇退化擴散模型)，兩個對比度增強模型(即直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化模型)，以及可以同時完成圖像濾波和對比度增強兩項任務(wù)的圖像處理模型。相對于傳統(tǒng)的圖像處理方法而言，偏微分方程圖像處理方法具有顯著的優(yōu)勢：基于偏微分方程的圖像處理過程是一個逐漸演化的過程，它能夠給出圖像處理的中間狀態(tài)，這有利于選擇最優(yōu)結(jié)果，避

2、免出現(xiàn)諸如過增強等現(xiàn)象；同時，利用偏微分方程很容易將不同的圖像處理算法結(jié)合起來，使諸如濾波和對比度增強的兩個不同的處理過程同時進行。 將偏微分方程圖像處理方法應(yīng)用于電子散斑干涉條紋圖中，實現(xiàn)了對條紋的平滑和對比度增強處理，同時針對加圖像的特點，對直方圖規(guī)定化方法進行了改進，顯著改善了條紋圖的質(zhì)量。本文還對各個濾波模型的濾波效果進行了性能評估，利用保真度和散斑指數(shù)定量地說明了各個模型的特點。 為了檢驗基于偏微分方程的圖像濾