基于本體的主動式知識系統(tǒng)及其若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、如何有效獲取和利用知識是知識密集型企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵之一。本文就知識密集型企業(yè)知識利用中存在的問題，應(yīng)用知識工程、本體理論方法，對主動式知識系統(tǒng)的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究。論文提出了基于本體的主動式知識系統(tǒng)（OPKS）框架，研究了用戶知識需求、本體映射、本體進(jìn)化、全局查詢等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建了系統(tǒng)原型。 （1）提出了OPKS框架OPKS以用戶知識需求為驅(qū)動因素，采用本體描述知識，利用本體映射實(shí)現(xiàn)異構(gòu)知識源互操作。OPKS根據(jù)用戶

2、知識需求主動為用戶提供知識，可有效降低用戶尋找知識的困難。 （2）提出了用戶知識需求模型及相關(guān)算法用戶知識需求模型描述了用戶知識需求的決定因素，不僅考慮了業(yè)務(wù)任務(wù)，還考慮了用戶個(gè)性化特點(diǎn)。用戶知識需求模型相關(guān)算法包括用戶知識需求生成算法和用戶知識混合進(jìn)化算法。用戶知識需求生成算法根據(jù)用戶知識需求模型，自動生成用戶知識需求。用戶知識混合進(jìn)化算法包括用戶知識實(shí)時(shí)進(jìn)化算法和用戶知識階段進(jìn)化算法。用戶知識實(shí)時(shí)進(jìn)化算法主要處理用戶閱讀推薦

3、知識源后的知識變化；用戶知識階段進(jìn)化算法主要反映用戶的知識遺忘。 （3）提出了一種本體語義映射算法本體語義映射算法返回語義關(guān)系而非相似性系數(shù)；采用屬性集合比較確定語義關(guān)系；在計(jì)算概念相似性時(shí)，充分考慮了本體語義信息；采用語義半徑控制相關(guān)概念范圍。 （4）提出了基于用戶自定義變更的本體進(jìn)化方法用戶通過組合本體原子變更為用戶自定義變更，可以形成不同粒度的本體變更表示，增加了用戶變更表示的靈活性。用戶自定義變更優(yōu)化可有效降低變

4、更序列的執(zhí)行時(shí)間。 （5）提出了異構(gòu)知識源查詢的分解與轉(zhuǎn)換算法基于本體語義映射的異構(gòu)知識源查詢分解算法以RDQL查詢?yōu)檩斎耄帽倔w語義映射，將全局查詢分解為針對各個(gè)知識源的子查詢。RDQL-SQL轉(zhuǎn)換算法、RDQL-Xquery轉(zhuǎn)換算法分別實(shí)現(xiàn)了RDQL向SQL、Xquery的查詢轉(zhuǎn)換。 （6）構(gòu)建了OPKS原型基于Web Service構(gòu)建了OPKS原型；采用UML對系統(tǒng)進(jìn)行分析設(shè)計(jì)，建立了系統(tǒng)用例圖、類圖、順序圖；